Искусственный интеллект (ИИ) в дизайне: угроза или помощник.
В 2021 году все опасались, что всю работу заберет ИИ, но спустя четыре года в пабликах и агрегаторах вакансий все еще сотни предложений для дизайнеров. Все потому, что визуальные решения должны отражать индивидуальность и быть креативными. Алгоритмам такое не по силам, и их можно рассматривать как вспомогательное средство.
Роль искусственного интеллекта в дизайне сегодня
Интерес к ИИ в дизайне в России вырос на 212% за 2024 год, по данным исследования Bang Bang Education [1]. Благодаря искусственному интеллекту в дизайне процесс работы меняется, а качество решений повышается. Специалисты выступают дирижерами ИИ: дают команды и направляют. Компьютер становится соавтором, но специалист остается ответственным за результат, за эстетику и функциональность. Полностью заменить креативный процесс нейросети не способны.
Автоматизация рутинных задач
Нейросети выполняют делают креативы и иллюстрации, элементы интерфейсов, лендинги, обрабатывают фотографии и подбирают референсы. Это ускоряет процессы и снижает затраты, а в отдельных случаях — заменяет новичков.
Быстрая генерация идей
Роль искусственного интеллекта в дизайне сложно переоценить: AI анализирует много данных, выдает бесконечное число вариаций и дает возможность экспериментировать буквально за минуты.
Заменят ли нейросети дизайнера
AI способны рисовать изображения, логотипы и даже макеты. Но полностью людей они не заменят по причинам:
- Дизайн — не только визуал, но и задумка, смысл, эмоции. Нейросети не способны придумать оригинальные концепции.Этим занимается специалист, который понимает контекст, целевую аудиторию и бизнес-задачи.
- Нейросеть предлагает тысячу вариантов, но выбирать лучший, доводить до идеала и объяснять клиенту, почему нужно именно так, — роль профессионала.
- Профессионал общается с заказчиком, вносит правки, учитывает нюансы бренда. Нейросеть не может вести диалог или разбираться, что значит «сделайте поудобнее».
- Многие нейросети обучаются на чужих визуалах без согласия авторов. Специалист же создает уникальные визуалы, а не копирует чужие.
Плюсы и минусы нейросетей в дизайне
Нейросети — тренд, который не исчезнет, а будет проникать все больше во все сферы деятельности. Пока можно выделить следующие преимущества и недостатки.
| Достоинства | Недостатки |
|---|---|
| Экономия ресурсов. ИИ делает черновики, а творческая и стратегическая составляющая остаются команде. Не менее 10% задач можно автоматизировать, и у 19% сотрудников объем работы изменится более чем на 50%, согласно исследованию OpenAI [2] | Отсутствие индивидуальности. Нейросети работают шаблонно, и конечный продукт без модификации ничем не выделяется [3] |
| Вдохновение. Нейронки генерируют много идей, это позволяет экспериментировать и искать нестандартные решения. Вместо долгих поисков референсов быстро получите образы и сэкономите время | Зависимость от данных. Нейронки обучается на данных, а эти сведения могут не отражать требуемую стилистику или культурный код |
| Доступность сложных стилей. Технологии предлагают разные стили. Так, они создают уникальные образы людей и животных | Можно поручить не все. Так, нейроинструменты не понимают тонкости выбора шрифтов, настройки интервалов и сочетаний, не умеют формировать концепции или визуальную идентичность |
| Снижение затрат. Сформировать прототипы и концепты с помощью нейросетей дешевле, чем привлечь специалистов | Этические вопросы. Возникает вопрос, кто автор: человек или алгоритм. Так, СhatGPT передает авторское право пользователю, но предупреждает, что аналогичное может выдать и другим людям. Еще AI использует произведения, защищенные авторским правом, а ответственность ложится на исполнителя |
| Быстрота. ИИ размещает элементы с учетом композиции и баланса, меняют текстуры и фоны. Это удобно, если предстоит быстро найти гармоничное сочетание и попробовать несколько вариантов | Всегда предстоит доработка. Нейросеть предлагает интересные эскизы, но, к примеру, в разработке лого или анимации много нюансов, который поймет только человек |
